ほとんどの予測AIプロジェクトは本番環境への導入に失敗している。数値処理は適切で、データサイエンティストは実用可能な機械学習モデルを提供するのだが、残念ながらステークホルダーの反対により導入が妨げられている。ステークホルダーの立場をより理解 ...
企業がAIを業務のあらゆる領域に組み込もうと競争する中、真の課題は技術を使うことではなく、賢く使うことにある。すべてのプロセスが自動化や予測モデリングの恩恵を受けるわけではない—AIから真のROI(投資対効果)を得ている組織は、AIに適した ...
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